培养目标：本专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，具备经 济、管理、法律和财务管理等方面的知识和能力，能在营利性和非营利性机构从事财务管理以及 教学、科研方面工作的应用型、复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习财务管理方面的基本理论和基本知识，接受财务、金融管理 方法和技能方面的基本训练，具有分析和解决财务问题的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握经济学、管理学的基本理论和基本知识；

2．掌握财务管理的基本理论、基本方法和基本技能；

3．具有较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取以及分析和解决财务管理实际问题的 基本能力；

4．熟悉国内外有关财务、金融管理的方针、政策和法规；

5．了解本学科的理论前沿和发展动态；

6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

主干学科：工商管理、经济学。

核心课程：财务会计、管理会计（含成本会计）、财务管理（或公司财务、公司金融）、资本市场 （或金融市场）、财务分析、投资学等。

主要实践性教学环节：专业实习（含课程实习、毕业实习等）。

主要专业实验：财务管理模拟实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

电子商务专业是融计算机科学、市场营销学、管理学、法学和现代物流于一体的新型交叉学科。目的是培养系统掌握电子商务的基础知识和基本技能，熟悉各类电子商务活动的基本业务流程，能熟练运用电子商务技能和现代信息技术从事电子商务活动、电子商务网站及系统建设和安全维护工作、电子商务管理业务的高级应用型技术人才。2017年计划招收新生50名。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

培养目标：本专业培养具备药学学科基本理论、基本知识和一定的实验技能，能够在药学领 域从事药物研究与开发、药物生产、药物质量控制、药物临床应用和监督管理等方面工作的药学 专门人才。

培养要求：本专业学生主要学习药学、化学、生物学、基础医学等学科的基本理论和基本知 识，接受药物化学、药物分析、药理学、药剂学等相关学科基本实验技能的训练，具备药物研究与 开发、药物生产、药物质量控制和药物临床应用等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握药学、化学、生物学、基础医学等学科的基本理论、基本知识、基本技能；

2．掌握药物分析、药物化学、药物制剂、药理学等学科的基本实验技能、方法和技术；

3．具备药物研究与开发、药物生产、药物质量控制、药物临床应用的基本能力；

4．熟悉药事管理的法律、法规和政策；

5．了解药学及相关领域前沿与发展趋势、医药行业发展需求；

6．具有自主获取知识的能力，具备一定的创新意识和初步的科学研究能力以及综合运用理 论知识解决实际问题的能力；

7．掌握一门外语，能熟练地阅读本专业的外文资料，掌握文献检索、资料查询和综述的基本方法。

主干学科：药学、化学、生物学。

核心课程：有机化学、分析化学、物理化学、人体解剖生理学、生物化学、微生物学与免疫学、 药物化学、天然药物化学、生药学、临床医学概论、药剂学、药理学、药物分析、药物动力学等。

主要实践性教学环节：独立设置的实验课程教学、研究见习、医药企业（或研究机构、医院、 社区药房）见习、毕业实习和毕业论文等多种形式。

主要专业实验：有机化学实验、分析化学实验、物理化学实验、人体解剖生理学实验、生物化 学实验、微生物学与免疫学实验、药物化学实验、天然药物化学实验、生药学实验、药剂学实验、药 理学实验、药物分析实验、药物动力学实验等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，具备微电子科学与工程专业扎实的自然科 学基础、系统的专业知识和较强的实验技能与工程实践能力，能在微电子科学技术领域从事研 究、开发、制造和管理等方面工作的专门人才。

培养要求：本专业学生要求在物理学、电子技术、计算机技术和微电子学等方面掌握扎实的 基础理论，掌握微电子器件及集成电路的原理、设计、制造、封装与应用技术，接受相关实验技术 的良好训练，掌握文献资料检索基本方法，具有较强的实验技能与工程实践能力，在微电子科学 与工程领域初步具有研究和开发的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有较好的人文社会科学素养、创新精神和开阔的科学视野；

2．树立终身学习理念，具有较强的在未来生活和工作中继续学习的能力；

3．具有较扎实的自然科学基本理论基础；

4．具备微电子材料、微电子器件、大规模集成电路、集成系统、计算机辅助设计、封装技术和 测试技术等方面的理论基础和实验技能；

5．了解本专业领域的科技发展动态及产业发展状况，熟悉国家电子信息产业政策及国内外 有关知识产权的法律法规；

6．掌握文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；

7．具有归纳、整理和分析实验结果以及撰写论文、报告和参与学术交流的能力。

主干学科：微电子学、电子科学与技术。

核心知识领域：电路理论、电子技术基础、信号与系统、电磁场与电磁波、半导体物理、微电子 器件原理、集成电路设计原理、微电子工艺原理、集成电路封装与系统测试、嵌入式系统原理与设 计、电子设计自动化基础等。

核心课程示例：

示例一：电路分析原理（64学时）、微电子与电路基础（48学时）、信号与系统（48学时）、半 导体物理（64学时）、电子线路A（48学时）、数字逻辑电路（48学时）、数字集成电路设计（48学 时）、集成电路工艺原理（48学时）、半导体器件物理（48学时）、数字集成电路原理（64学时）、电 子系统设计（64学时）、集成电路计算机辅助设计（48学时）。

示例二：电路分析理论（48学时）、电磁场理论（48学时）、模拟电子线路（64学时）、信号与 系统（64学时）、数字电子线路（64学时）、固体物理学（64学时）、半导体物理学（64学时）、集成 电路原理与设计（64学时）、半导体器件物理（64学时）、微电子制造科学原理（48学时）。

示例三：核心必修课，包括电路分析（54学时）、模拟电子技术（48学时）、数字电子技术(48 学时)、固体物理（48学时）、半导体物理（48学时）、半导体器件物理（64学时）、半导体工艺原理 （48学时）；专业方向核心限选课，包括半导体集成电路原理与设计（32学时）、集成电路CAD （32学时）、集成电路工艺设计（32学时）、半导体光电材料（32学时）、半导体光电器件原理(32 学时)、半导体光电器件工艺（32学时）。

主要实践性教学环节：金工实习、电子工艺实习、课程设计、生产实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：电路实验、电子技术实验、信号与系统实验、半导体基础实验以及微电子技术 专业实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

机器人技术是20世纪人类最伟大的发明之一，它交叉融合了自动化、计算机科学、机械工程、电子信息、电气工程等学科，它以研发出能够最大限度模拟生物体的机电控一体化智能系统为目标，需要有合理的机械结构、灵敏的感知和认知、实时准确的动作控制、灵活的智能分析和自然和谐的人机交互等。作为一类特殊的智能化精密机械设备装置，机器人的设计、制造、装配和应用是衡量一个国家制造业水平和核心竞争力的重要标志。

机器人工程专业是面向新兴产业——机器人的“新工科”专业，位列《制造业人才发展规划指南》十大重点领域的第二位，是研究开发具有明确作业功能（用途）的机器人技术、实现其工程应用并不断提高应用性能、拓展应用领域的专业。简单地说，就是“建造有用的机器人，拓展机器人应用，造福人类”。

专业前景

机器人既是先进制造业的关键支撑装备，也是改善人类生活方式的重要切入点。无论是在制造环境下应用的工业机器人，还是在非制造环境下应用的服务机器人，其研发及产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端制造发展水平的重要标志。2014年6 月9 日，习近平总书记指出，机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，2015年5月8日，国务院决定实施的制造强国战略中，机器人领域位列十大重点领域的第二位，并将其作为推进制造强国战略的重要支点。

随着智能化改造升级的需求日益凸显，机器人市场进入高速增长期，在世界范围内尤其是中国，对机器人工程专业的人才需求都是极其紧迫的，这个行业存在巨大的人才缺口，毕业学生的就业和深造前景十分广阔。

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

本专业培养具有良好的政治文化素养，具有外语及计算机应用的基本能力，系统掌握食品科学与工程领域的基本知识和基本技能，能在食品的生产、加工、流通及与食品科学与工程有关的企事业单位、研发机构、食品管理等部门从事生产、卫生管理、品质控制、产品销售、检验检疫、教育教学等方面工作的应用型人才，授予工学学士学位